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汽輪發電機組是電力工業生產的關鍵設備之一，一且發生故障將造成嚴重的社會影響并帶來巨大的經濟損失。為了保證機組正常高效地運行，必須對其狀態進行有效地監測和診斷。機組出現異常時，軸系振動是最為直接和有效的故障征兆之一。
發電機組
通過軸系振動對機組進行狀態監測和故障診斷.是一門綜合性技術，對診斷技術人員要求非常高，而現場運行監控人員的專業知識和運行經驗有限，往往對實際發生的故障無法處理。因此，研究開發實用的智能故障診斷技術和系統十分必要。在互聯網技術、故障診斷技術以及神經網絡技術快速發展的今天研究開發基于人工神經網絡技術和互連網技術的遠程智能故障診斷系統成為可能。目前，國內機組上安裝遠程智能診斷系統較少.投入使用的情況和效果更不理想，遠遠沒有達到遠程自動診斷系統的要求.不能為運行人員和生產管理人員提供有效的診斷幫助。因此，研究汽輪發電機組振動智能故障診斷的實用技術，開發機組振動遠程智能診斷系統，是非常必要的。
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